Les transformées temps-fréquence (transformée de Fourier, transformée en ondelettes) sont aujourd'hui couramment utilisées en traitement du signal. Dans cet article on se focalise uniquement sur la transformée de Fourier et plus particulièrement sur la transformée de Fourier discrète rapide (FFT pour Fast Fourier Transform). L'interprétation d'une FFT reste cependant délicate car il s'agit avant tout du résultat d'un algorithme de calcul et une bonne dose de mathématiques est a priori nécessaire pour comprendre les subtilités de la FFT. Avec le développement considérable de l'informatique et de l'instrumentation, la FFT n'est plus la seule propriété des chercheurs et ingénieurs et l'outil FFT s'est largement « démocratisé » : pratiquement tous les oscilloscopes numériques sont aujourd'hui pourvus d'un menu FFT. En conséquence, de nombreux techniciens, maîtrisant peu ou mal les mathématiques, sont confrontés à l'interprétation des FFT. Plutôt que de longs développements mathématiques, nous proposons aux étudiants de niveau bac+2 de découvrir l'outil FFT et ses applications aux travers de diverses expériences décrites dans cet article.

Un diaporama complémentaire sous Power Point est aussi disponible. Il reprend pour l'essentiel l'article et peut être utilisé comme support de cours.

Mots-clés : FFT, fenêtre de pondération, conversion analogique-numérique, bruit de quantification, réponse en fréquence d'un système linéaire.