« Agir, organiser, calculer, choisir entre diverses solutions pour trouver la plus efficace, la plus rentable, pour atteindre le meilleur résultat possible » : ainsi le dictionnaire définit-il le concept d’optimisation. La notion de contrôle, au sens des automaticiens, est voisine : on contrôle, par exemple, l’évolution d’un système physique, de façon à en corriger les écarts éventuels par rapport à une situation désirée. La commande optimale et la commande robuste sont des sujets qui relèvent à la fois du contrôle et de l’optimisation. Plus largement, d’autres domaines se réclament conjointement de l’automatique et de l’optimisation : en particulier, l’organisation des systèmes de production, l’identification, la modélisation et l’apprentissage. Ces domaines, en apparence éloignés, partagent certains outils, comme le calcul des variations, la programmation dynamique, ou les métaheuristiques. Ils tirent ainsi profit de leur situation particulière, à l’interface de plusieurs disciplines, intéressant les automaticiens, les informaticiens et les mathématiciens appliqués.

Au cours de cette journée, qui a rassemblé près d'une trentaine de participants, six exposés ont été présentés, sur des sujets qui vont de la commande robuste à l'ordonnancement dans les systèmes de production, en passant par des réflexions sur la notion de bouclage, des considérations sur les systèmes hybrides et des applications pratiques.